14 апреля на экономе пройдет открытый семинар топ-менеджера OTP Bank Артема Симонова

10 Апреля 2018 | 09:54

14 апреля на экономическом факультете состоится открытый семинар «Применение современных методов анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта в решении бизнес-задач». Семинар проведёт Артём Симонов, руководитель направления управления капиталом OTP Bank в Венгрии (в прошлом – менеджер компаний большой четвёрки: PwC, EY, KPMG, трейдер лондонского хедж-фонда Oracle Capital Advisors), выпускник экономического факультета по специальности "Математические методы в экономике". 

Как практик, Артем Симонов расскажет о карьерных возможностях для специалистов сферы анализа данных и data science (которые, к слову, считаются одними из наиболее востребованных на рынке труда). Вместе участники рассмотрят ключевые модели машинного обучения и искусственного интеллекта в теории, а после решат несколько практических задач. В частности, построят вычислительный кластер на Apache Spark, коснутся вопросов разработки аналитических веб-приложений (с помощью Flask и Django), изучат примеры их использования в банках, хедж-фондах и компаниях реального сектора. 

Семинар рассчитан на студентов, которые уже слышали о нейронных сетях и big data, алгоритмах кластеризации и искусственном интеллекте и хотят узнать, как применить их за пределами академической среды. А способов применения – множество. К примеру, трейдинговые алгоритмы реального времени сегодня работают в банках и на биржах. Искусственный интеллект позволяет обеспечивать информационную безопасность и оптимально реагировать на хакерские атаки. А big data активно используются аудиторами крупнейших международных и российских компаний.

- Принять участие в семинаре могут студенты разных специальностей и научных интересов, - говорит куратор семинара, и.о. заведующего кафедрой информационных систем и математических методов в экономике Андрей Бячков. – Поскольку по своей сути предлагаемые исследовательские проекты кросс-дисциплинарны, для работы нужны как аналитики и разработчики моделей, так и системные администраторы, разработчики веб-приложений, бизнес-аналитики и исследователи.

К участникам семинара есть ряд требований:

  • базовая подготовка в области математического анализа и теории вероятностей/математической статистики;
  • базовые навыки программирования, желательны общие представления о языках программирования R и Python, понимание основ веб-технологий;
  • желательно умение читать учебную и профессиональную литературу по-английски.
Время проведения - 14 апреля  с 11:30 до 15:00. 

Место проведения - экономический факультет, аудитория 105.

Вход для студентов ПГНИУ свободный.