Учебно-методическая деятельность
Преподаваемые дисциплины:
- Python для анализа данных
- Анализ больших данных в Python
- Методы машинного обучения
- Методы статистических исследований в экономике
- Нечеткая логика и нейронные сети
- Основы программирования на Python
- Современные технологии анализа данных
-
- Технологии машинного обучения и нейросети для решения прикладных задач
- Цифровые технологии для решения прикладных задач
- Эконометрика: анализ временных рядов
Образование:
Магистр, бизнес-информатика
Общий стаж работы: 17 лет
Стаж преподавательской деятельности: 6 лет
Научная деятельность
Сфера научных интересов: применение информационных технологий и программирования в преподавательской деятельности; фрактальный анализ финансовых рынков.
Избранные публикации
- Гарафутдинов Р.В. Python для анализа данных: учебное пособие. Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2024. 276 с. URL: http://www.psu.ru/files/docs/science/books/uchebnie-posobiya/Garafutdinov-Python-dlya-analiza-dannyh.pdf
- Garafutdinov R. An Optimal Investment Portfolio Constructed with Fractal Analysis and Long Memory Models // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2022. – Vol 342. – Pp. 1116–1131. DOI: 10.1007/978-3-030-89477-1_99
- Гарафутдинов Р.В. Исследование влияния некоторых параметров модели ARFIMA на точность прогноза финансовых временных рядов // Прикладная эконометрика. – 2021. – Т. 62. – С. 85–100. DOI: 10.22394/1993-7601-2021-62-85-100